Analista de Governança de Dados

Garantir a qualidade, conformidade, segurança e disponibilidade dos dados corporativos, sustentando a tomada de decisão orientada a dados e assegurando aderência a requisitos regulatórios, políticas internas e boas práticas de governança.
A posição atua como elo entre áreas de negócio, tecnologia, arquitetura, segurança e compliance, promovendo confiança, rastreabilidade e maturidade no uso dos dados.

• Implementar, evoluir e monitorar políticas de Governança de Dados, garantindo conformidade com LGPD, BACEN (466/524), SOX, ISO 27001 e frameworks internos.

• Estruturar, manter e evoluir o Catálogo de Dados, Dicionário de Dados e a Matriz de Data Owners e Data Stewards.

• Conduzir processos de Data Quality Management, incluindo:

  • Definição e versionamento de regras de qualidade

  • Data profiling e análise exploratória

  • Monitoramento contínuo de KPIs (completude, unicidade, validade, consistência, integridade e atualidade)

  • Acompanhamento de planos de remediação e melhoria contínua

• Apoiar áreas de negócio na definição de regras de negócio para dados críticos, alinhando expectativas com Data Owners, Stewards e times técnicos.

• Estruturar e operar fluxos de gestão de incidentes de dados, incluindo priorização, análise de causa raiz e definição de ações corretivas e preventivas.

• Atuar em projetos de arquitetura e plataformas de dados, garantindo padrões de governança em:

  • Linhagem de dados (técnica e de negócio)

  • Metadados técnicos e funcionais

  • Governança de APIs e integrações

  • Classificação, sensibilidade e tratamento de dados

• Criar e apresentar dashboards e relatórios executivos de governança, qualidade e conformidade para liderança e squads de dados.

• Mapear, documentar e padronizar processos, apoiando auditorias internas e externas e assegurando rastreabilidade das decisões relacionadas a dados.

• Atuar como agente de cultura de dados, promovendo treinamentos, comunicação clara, documentação acessível e adoção de boas práticas.

• Catálogo de dados, metadados, linhagem, dicionário de dados

• Gestão de Data Owners e Data Stewards

• Políticas, comitês de governança e conformidade regulatória

• Data profiling

• Definição e automação de regras de Data Quality

• Métricas, KPIs, gestão de incidentes

• Análise de causa raiz e planos de remediação

• Catálogo & Linhagem: DataHub, Collibra, OpenLineage, Amundsen, Genspark, GCP Data Catalog

• Data Quality: Great Expectations, DBT Tests, Soda, Monte Carlo, Dataplex

• Cloud & Governança:

  • GCP (BigQuery, Dataplex, IAM)

  • AWS (Glue, Lake Formation)

  • Azure Purview

• BI & Visualização: Power BI, Looker Studio, Metabase

• SQL avançado

• Python para profiling, automação de regras de qualidade e validações

• Classificação e sensibilidade de dados

• Masking, criptografia e controle de acesso

• Princípios de Privacy by Design e Least Privilege

• BPMN, UML

• Políticas, fluxos, RACI

• Runbooks e playbooks de governança

• Definição, acompanhamento e evolução de indicadores de governança e qualidade de dados

• Comunicação clara e estruturada com áreas técnicas e de negócio.

• Forte capacidade analítica para correlacionar dados, processos e riscos.

• Visão crítica e foco em priorização de dados sensíveis e estratégicos.

• Perfil colaborativo para atuação em squads multidisciplinares.

• Organização, disciplina e atenção a detalhes em documentação e processos.

• Atuação como agente de mudança na maturidade e cultura de dados da organização.

• Catálogo e dicionário de dados atualizados, versionados e auditáveis.

• Matriz RACI de dados críticos definida, validada e comunicada.

• Regras de Data Quality implementadas, monitoradas e com KPIs claros.

• Relatórios periódicos de conformidade, qualidade e riscos de dados.

• Gestão estruturada de incidentes de dados e planos de remediação.

• Documentação padronizada e rastreável para auditorias e governança.

• Experiência em projetos com times de Arquitetura de Dados, Privacidade, Riscos e Segurança da Informação.

• Vivência prática em automação de regras de qualidade e testes em pipelines de dados.

• Atuação em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) com squads de dados e produto.

• Capacidade de traduzir requisitos regulatórios complexos em processos e regras de dados aplicáveis.

• Habilidade para estruturar indicadores executivos e impulsionar a adoção da governança na organização.